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阿里云推出AI大杀器:可一键调用所有大模型

当人工智能进入千模大战的阿里白热化状态时 ,有些玩家开始独辟蹊径,云推要做大模型背后的大调用大模“代理人” 。这种智能代理的杀器模式又被称为大模型调用工具。

阿里云走的可键就是这条路线 ,它推出的阿里大模型调用工具——魔搭GPT(ModelScopeGPT) ,可以完成比单独的云推大语言模型更高级和多元化的任务 。

比如 ,大调用大模用户在魔搭GPT的杀器对话框输入任务 :“用20字描述一款新的VR眼镜 ,并用女声朗读 ,可键随后转成视频”  ,阿里魔搭GPT会展示整个任务规划过程,云推先由中枢模型生成一段描述VR眼镜的大调用大模文案,接着调用语音生成模型,杀器生成语音并用女声念出 ,可键最后调用视频生成模型 ,输出最终的视频内容 。过程中 ,魔搭GPT先后调用了一大二小三个模型。

那么如何保证魔搭GPT有足够多的模型可以调用呢 ?

阿里云为此建立了一个魔搭社区,作为国内最大的AI模型社区  ,它集聚了180多万开发者和900多个优质AI模型  ,这些模型由20多家顶尖人工智能机构贡献 ,累计下载量突破3600万。这其中 ,有约100个参数规模在10亿以上的大模型 。在魔搭平台上,所有模型生产者都可上传模型,验证模型的技术能力,探索模型的应用场景和商业化模式。

而上述产品,正是阿里Maas(“模型即服务”)概念的具体体现。


在7月7日的世界人工智能大会上,阿里云CTO周靖人阐释了Maas的几层含义:

最底层的含义是要把模型作为重要的生产元素,围绕模型的生命周期设计我们的产品 ,设计我们的技术 ,从模型的开发入手 ,包括数据处理、特征工程 、模型的训练和调优、模型的服务等等,围绕这样模型生命周期提供各种各样的产品和技术  。

模型还有另外一层含义  ,围绕模型的生态发展 ,除了底层的基础模型,我们还会聚焦行业 ,有行业的专属模型 ,甚至到某一个企业 ,根据具体的应用场景,还有企业或者具体场景需要的专属模型 。可以看到模型正以这样层次化的结构不断发展 、不断创新 。

另外,模型不光是在云上 ,在端上 、IOT设备里面也发挥了一系列的作用 ,今后 ,完整的模型生态不光是今天涉及到的云端 ,还会有手机端和随身设备 ,模型在无形之中也形成了立体的服务机制,服务生活的方方面面 。

在发布通义千问大模型之后,阿里云一直在丰富其AI产品形态 ,6月1日,阿里云发布了通义听悟,这是一款基于通义千问语言模型、音视频AI模型能力 ,能为用户带来音频 、视频内容记录和阅读全新体验的AI助手  ,帮助随时随地高效完成对音视频内容的转写 、检索 、摘要和整理 ,比如用大模型自动做笔记 、整理访谈、提取PPT等 ,可成为用户工作学习中的得力AI助手 。

77日,周靖人又推出了通义家族的一个新成员 :通义万相。

通义万相是绘画领域的模型。大家通过文字描述的方式 ,让万相生成相关图片。还可以结合一系列的模式和风格,让万相快速生成符合你描述的语义以及相关风格的精美图片 。描述语义可以通过多种语言,有效地精准地去描绘自己要生成图片的内容。

除此之外,万相也可以做风格迁移。比如,比较满意图片中体现的语义,但是不满意图象风格,就能通过通义万相做风格的迁移。

如果我们比较喜欢某个图片的风格 ,希望生成更多样性的图片,就可以利用相似图的生成,让通义万相在保持相关风格的情况下 ,生成更多样的图片。(撰文 | 董温淑 编辑 | 孙春芳)

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